Mosaicing multi data Citra Satelit beda resolusi dengan ENVI
Salah satu keunggulan teknologi penginderaan jauh (PJ) adalah kemampuannya untuk menunjukkan areal yang sangat luas dan sering kali dengan aksesibilitas sangat rendah. Untuk dapat mengoptimalkan kemampuan ini, kita perlu menyatukan (mosaic) beberapa scene data citra, baik dari satelit yang sama maupun dari satelit yang berbeda (dengan resolusi spasial yang berbeda). Pada dasarnya untuk melakukan mosaicing citra ini, kita perlu menyamakan proyeksi dan resolusi kedua citra yang akan kita mosaic-kan. Semua software pengolah data PJ dapat digunakan untuk mem-mosaic-kan beberapa citra. Berikut kami sampaikan cara mosaic data citra dengan software ENVI.
- Rencanakan citra yang akan di-mosaic.
- Proses mosaic dengan ENVI
a. Buka ENVI 5.x
b.Input data citra yang akan di-mosaic dengan cara klik File > Open Image. Pada tutorial ini, data citra satelit yang akan di-mosaic adalah citra satelit Landsat OLI 8 resolusi 15 m (telah dilakukan penajaman dari 30 m ke 15 m) dan Sentinel-2 resolusi 10 m di daerah Yogyakarta, Indonesia.
c. Atur komposit band (band composite) sesuai yang diinginkan melalui Data Manager, contohnya band 4, 3, dan 2
d. Lakukan proses mosaicking dengan ketik di toolbox: seamless mosaic. Perlu diingat bahwa citra yang dapat di-mosaic hanya yang memiliki sistem proyeksi, datum, jenis band dan jumlah band yang sama. Pada contoh ini, citra landsat-8 dan sentinel-2 memiliki band komposit 4-3-2, sistem proyeksi UTM Zona 49S dan datum WGS 1984.
e. Pada jendela Seamless Mosaic, import kedua citra dengan klik Add Scenes (simbol plus berwarna hijau) > File Selection > Select All > OK
f. Setelah dua citra satelit ter-input, ubah Data Ignore Value dari None ke 0 untuk menghilangkan background berwarna hitam dengan cara klik kanan pada kolom Data Ignore Value, kemudian pada jendela Update Mosaic Parameters isikan angka 0 > OK.
g. Pada jendela Seamless Mosaic, klik Color Correction > Histogram Matching > Entire Scene untuk memperbaiki tampilan warna hasil mosaic.
h. Kemudian klik kembali tampilan Main pada jendela Seamless Mosaic dan ubah Color Matching Action pada sentinel-2 menjadi Langkah ini bertujuan untuk menghasilkan spectral warna citra yang mengacu pada sentinel-2.
i. Selanjutnya, klik Export, ubah Output Format menjadi TIFF dan gunakan Resampling Method : Nearest Neighborhood. Sampling Method ini dipilih karena kecepatan analisisnya sehingga mempercepat waktu running hasil mosaic.
j. Klik Show Preview pada jendela Seamless Mosaic untuk menampilkan hasil mosaic.
k. Klik Finish dan hasil akan ditampilkan pada jendela ENVI. Hasil mosaic memiliki resolusi 10 m.
- Seperti halnya analisis lain yang memanfaatkan data PJ, pekerjaan yang harus dilakukan adalah melakukan proses ground-check hasil mosaic di lapangan dengan GPS.
- Tahap selanjutnya adalah koreksi radiometric dan koreksi geometric. Koreksi radiometric ditujukan untuk memperbaiki nilai piksel akibat gangguan atmosfer dan koreksi geometric untuk mereduksi distorsi geometric obyek di permukaan bumi.
Gambar contoh hasil mosaic dari perekaman citra satelit di musim yang berbeda.
Gambar contoh hasil mosaic yang telah dilakukan koreksi radiometric dan koreksi geometric.
Penulis: Bekti, Lukman, dan Emma © 2017